La rapida ascesa dell’intelligenza artificiale generativa ha alimentato crescenti timori sulla perdita di posti di lavoro e sul futuro del lavoro. Tuttavia, una nuova ricerca dell’Università di Vaasa, in Finlandia, suggerisce che l’IA potrebbe effettivamente aiutare i dipendenti a essere più coinvolti e adattabili quando percepiscono la tecnologia come un partner utile piuttosto che come una minaccia.
Nella sua tesi di dottorato, il ricercatore Zhe Zhu ha esplorato come gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT e Gemini, stiano cambiando i luoghi di lavoro e influenzando l’esperienza lavorativa dei dipendenti. La ricerca si è concentrata sia sul processo decisionale organizzativo sia sull’aspetto umano dell’adozione dell’IA.
Molti lavoratori continuano a temere di perdere il controllo o di diventare meno rilevanti con la diffusione degli strumenti di intelligenza artificiale sul posto di lavoro. Tuttavia, i risultati di Zhu suggeriscono che queste preoccupazioni possono talvolta motivare i dipendenti ad apprendere nuove competenze e a utilizzare l’IA in modo più efficace per rafforzare la propria carriera.
“Come ha sottolineato Jensen Huang, CEO di NVIDIA, i lavoratori non vengono semplicemente sostituiti dall’IA, ma da coloro che hanno imparato a utilizzare l’IA di generazione (GenAI) per lavorare in modo più efficace. I lavoratori che percepiscono la GenAI in modo più positivo sono anche più coinvolti e adattabili nella loro carriera”, osserva Zhu.
Perché la fiducia nell’IA è importante
Secondo la ricerca, la fiducia gioca un ruolo fondamentale nel determinare se l’intelligenza artificiale sia vantaggiosa o dannosa per dipendenti e organizzazioni. I lavoratori che si fidano eccessivamente dell’IA potrebbero accettare informazioni imprecise senza metterle in discussione, mentre i dipendenti che diffidano completamente della tecnologia potrebbero trascurarne i potenziali vantaggi.
Zhu sostiene che le organizzazioni devono gestire con attenzione questo equilibrio man mano che l’intelligenza artificiale diventa parte integrante dei flussi di lavoro quotidiani.
Creare un ambiente di lavoro pronto per l’intelligenza artificiale
Lo studio ha rilevato che il successo nell’adozione dell’IA dipende meno dalla tecnologia in sé e più da come le organizzazioni la implementano. Le aziende devono affrontare le problematiche etiche, la privacy dei dati e la governance responsabile durante l’integrazione dell’IA nelle proprie attività.
“Le organizzazioni dovrebbero seguire una tabella di marcia strategica per allineare la tecnologia ai propri obiettivi e costruire ecosistemi con partner industriali e accademici. La mia ricerca propone un quadro di riferimento in otto fasi che guida le organizzazioni nel passaggio dalla sperimentazione a un utilizzo più integrato e mirato dell’IA di generazione”, afferma Zhu.
Zhu ritiene che i luoghi di lavoro si stiano progressivamente muovendo verso un futuro nativo dell’IA, in cui i sistemi di intelligenza artificiale sono completamente integrati nelle attività e nei processi quotidiani, anziché funzionare come strumenti separati.
L’intelligenza artificiale cambierà il mondo del lavoro e creerà nuove industrie.
La ricerca evidenzia anche cambiamenti economici più ampi guidati dall’intelligenza artificiale. Sebbene alcuni posti di lavoro possano scomparire, Zhu afferma che è probabile che emergano settori e percorsi di carriera completamente nuovi, incentrati sulle infrastrutture di intelligenza artificiale, sui data center e sui servizi digitali.
“Ci troviamo nel mezzo di una nuova rivoluzione industriale. Alcuni lavori scompariranno, ma emergeranno anche nuove forme di lavoro e settori completamente nuovi, incentrati sulle infrastrutture di intelligenza artificiale, sui data center e sui servizi digitali. Invece di temere la tecnologia, i dipendenti dovrebbero imparare a usarla in modo critico e sviluppare le proprie competenze di conseguenza”
Descrizione
Questa tesi esamina come l’intelligenza artificiale, in particolare l’IA generativa, stia plasmando i processi decisionali organizzativi e l’adattamento umano nei moderni ambienti di lavoro. La ricerca sviluppa un quadro multilivello che collega il supporto decisionale basato sull’IA a livello organizzativo con le conseguenze psicologiche e di carriera a livello individuale derivanti dalla collaborazione uomo-IA. L’obiettivo della tesi è spiegare come l’intelligenza artificiale stia cambiando i processi decisionali e le risposte dei dipendenti nelle organizzazioni che utilizzano la tecnologia. La tesi si basa sul paradigma del realismo critico e sulla logica di ricerca abduttiva, e utilizza un approccio di ricerca multimetodo attraverso quattro sottostudi interconnessi. Il primo sottostudio presenta una revisione sistematica della letteratura sull’interazione tra esseri umani e intelligenza artificiale nei processi decisionali organizzativi e struttura il campo di ricerca utilizzando il modello fattori-fenomeno-conseguenze. Il secondo sottostudio si basa su un’analisi tematica qualitativa e analizza materiale podcast rivolto ai professionisti. I risultati fanno luce sulla transizione delle organizzazioni dalla sperimentazione con l’intelligenza artificiale verso un utilizzo integrato a livello strategico e operativo. Il terzo e il quarto sottostudio utilizzano la modellazione delle equazioni strutturali basata su dati di indagine ed esaminano la collaborazione tra dipendenti e intelligenza artificiale, in particolare dal punto di vista del coinvolgimento lavorativo e della sostenibilità della carriera. I risultati dimostrano che l’impatto organizzativo dell’IA non è determinato unicamente dalle prestazioni tecniche, ma anche da come i sistemi di IA vengono integrati nelle pratiche decisionali aziendali. A livello individuale, l’IA è positivamente correlata al coinvolgimento percepito sul lavoro. Da una prospettiva di carriera sostenibile, l’IA influisce indirettamente sulla sostenibilità professionale attraverso l’adattabilità, che funge da meccanismo chiave tra la collaborazione uomo-IA e lo sviluppo di carriera. Questi impatti sono ulteriormente influenzati da fattori contestuali, come la fiducia nell’IA, la facilità d’uso percepita e la continuità lavorativa percepita. La tesi di dottorato contribuisce all’avanzamento delle conoscenze concettualizzando l’intelligenza artificiale come un attore sociotecnico nei sistemi di lavoro organizzativi. Integra prospettive strategiche, psicologiche e di carriera in una spiegazione coerente del cambiamento assistito dall’IA. La ricerca offre inoltre raccomandazioni pratiche per le organizzazioni che desiderano sfruttare l’IA nei processi decisionali, nel coinvolgimento dei dipendenti e nella sostenibilità delle carriere.
Zhu, Zhe (2026) Generative Artificial Intelligence in Organizations: Strategic Decisions and Human Adaptations. Acta Wasaensia 586. Doctoral dissertation. University of Vaasa.
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