Un nuovo studio della Northern Arizona University (NAU) suggerisce che un importante database globale sulle emissioni di gas serra potrebbe sottostimare significativamente le emissioni di anidride carbonica prodotte dai veicoli nelle città. Secondo i ricercatori, il database Climate TRACE, sviluppato dal consorzio Climate TRACE co-fondato dall’ex vicepresidente Al Gore, sottostima le emissioni di CO2 dei veicoli urbani in media del 70%.
I risultati sono stati pubblicati oggi sulla rivista Environmental Research Letters da Kevin Gurney, professore presso la School of Informatics, Computing, and Cyber Systems (SICCS) della Northern Arizona University (NAU). Lo studio si è concentrato sulle emissioni di anidride carbonica (CO₂ ) di automobili e camion, rilevate nel database Climate TRACE recentemente pubblicato.
Gurney ha affermato che i risultati, insieme a uno studio precedente che aveva individuato problemi simili nelle stime di Climate TRACE per le centrali elettriche, sollevano preoccupazioni circa l’affidabilità dei dati sulle emissioni utilizzati per orientare le politiche e i processi decisionali in materia di clima.
“Data l’importanza delle emissioni di CO2 dei veicoli nelle città, abbiamo esaminato attentamente i dati di Climate TRACE, che si basano su promettenti approcci innovativi basati sull’intelligenza artificiale”, ha affermato Gurney. “Combinando questi dati con il nostro precedente studio sulle emissioni di CO2 delle centrali elettriche di Climate TRACE , derivanti dai combustibili fossili i nostri risultati suggeriscono che i dati di Climate TRACE sottostimano significativamente oltre la metà delle emissioni di CO2 nelle città statunitensi.”
Confronto tra Climate TRACE e il database delle emissioni di Vulcan
Per valutare le stime di Climate TRACE, Gurney e i suoi colleghi le hanno confrontate con i dati di Vulcan, un database sulle emissioni “su strada” sviluppato dal suo laboratorio. Il sistema Vulcan è calibrato utilizzando i dati ufficiali sul traffico e sul consumo energetico, fornendo un parametro di riferimento indipendente per la misurazione delle emissioni dei veicoli.
I ricercatori hanno confrontato i dati sulle emissioni di CO2 dei veicoli provenienti da 260 città statunitensi, utilizzando i due database.
“Sebbene i dati di Vulcan sulle emissioni di CO2 su strada non siano perfetti, con un’incertezza di circa il 14%, questa è di gran lunga inferiore alle differenze riscontrate quando abbiamo confrontato le emissioni di CO2 di 260 veicoli urbani negli Stati Uniti con il database Climate TRACE”, ha affermato Bilal Aslam, ricercatore post-dottorato presso il SICCS e co-autore dello studio. “Le emissioni di CO2 di Climate TRACE erano su strada , in media, inferiori del 70% rispetto alle stesse emissioni presenti nel database di Vulcan sulle emissioni di CO2 .”
Secondo i ricercatori, in alcune località le discrepanze erano persino maggiori.
“In singole città come Indianapolis e Nashville, i dati sono diminuiti di oltre il 90%“, ha aggiunto Pawlok Dass, ricercatore associato presso il SICCS e collaboratore dello studio.
Gli autori ritengono che la sottostima possa estendersi oltre gli Stati Uniti e potrebbe influenzare i dati di Climate TRACE a livello globale. Hanno inoltre espresso preoccupazioni riguardo ad altri aspetti del database che potrebbero richiedere un’analisi più approfondita.
Preoccupazioni relative al monitoraggio delle emissioni basato sull’intelligenza artificiale
I ricercatori hanno sottolineato che l’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per il monitoraggio delle condizioni ambientali e la generazione di stime delle emissioni. Tuttavia, sostengono che standard scientifici rigorosi rimangono essenziali.
A loro avviso, trasparenza, revisione da parte di esperti e metodi scientifici rigorosi sono necessari per garantire che i dati sulle emissioni siano accurati e affidabili. Misurazioni affidabili dei gas serra sono fondamentali per la creazione di politiche climatiche efficaci e per la valutazione dei progressi compiuti verso la riduzione delle emissioni.
Il documento delinea inoltre diverse raccomandazioni volte a rafforzare e migliorare il lavoro di Climate TRACE, aiutando i responsabili politici e i pianificatori di bilancio a prendere decisioni più consapevoli sulla riduzione delle emissioni di gas serra.
“Non riusciremo mai a stimare le emissioni con assoluta precisione, ma dobbiamo garantire che i dati condivisi con i responsabili politici e il pubblico siano imparziali e rispettino le migliori pratiche e i più rigorosi standard scientifici disponibili”, ha affermato Gurney. “Senza questo, rischiamo di fuorviare i decisori e di perdere la fiducia del pubblico nella nostra capacità di affrontare il cambiamento climatico”.
Il lavoro di Kevin Gurney sulle emissioni di gas serra
Gurney, la cui esperienza spazia dalle scienze atmosferiche all’ecologia e alle politiche pubbliche, ha dedicato oltre 20 anni allo sviluppo di approcci standardizzati per la misurazione delle emissioni di gas serra negli Stati Uniti.
I suoi progetti Vulcan e Hestia, supportati da diverse agenzie federali, quantificano e visualizzano le emissioni di gas serra a livello nazionale, dalle singole centrali elettriche e strade fino ai quartieri. Questi sistemi aiutano a identificare i “punti critici” di emissione e a supportare strategie più mirate per la riduzione dell’inquinamento. Le stime delle emissioni di Gurney hanno inoltre dimostrato una forte concordanza con le misurazioni dirette del monitoraggio atmosferico.
Nel corso della sua carriera, Gurney è autore di oltre 180 articoli scientifici che hanno ricevuto più di 20.000 citazioni. Tra i suoi lavori si annoverano i contributi a un recente rapporto della National Academy of Sciences statunitense, intitolato “Emissioni di gas serra per il processo decisionale”.
Ha inoltre partecipato per oltre 25 anni alla Convenzione quadro delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici e al processo del Protocollo di Kyoto, ed è autore principale del Gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici (IPCC).
Abstract
Una stima accurata delle emissioni di gas serra (GHG) a livello di infrastrutture rimane essenziale per la scienza climatica e le applicazioni politiche. Le emissioni dei veicoli spesso dominano le emissioni di GHG nelle aree urbane e sono in rapido aumento a livello globale. Climate Trace (CT), co-fondato dall’ex vicepresidente degli Stati Uniti Al Gore, è un nuovo progetto basato sull’intelligenza artificiale per stimare le emissioni di GHG a livello stradale. Tuttavia, sono state effettuate solo poche valutazioni indipendenti e peer-reviewed di questo set di dati. In questo studio, confrontiamo le emissioni di CO2 su strada di CT nelle aree urbane degli Stati Uniti con le stime multi-vincolo delle emissioni di CO2 su strada calibrate atmosfericamente del Vulcan Project. Su 260 aree urbane nel 2021, riscontriamo una differenza relativa media (MRD) del 70,4%. Queste ampie differenze sono dovute a distorsioni nel modello di apprendimento automatico di CT, nei valori di consumo di carburante e nei valori di distribuzione del parco veicoli. Concludiamo che le linee guida politiche subnazionali o le applicazioni scientifiche sul clima che utilizzano le stime delle emissioni di CO2 su strada di CT dovrebbero essere utilizzate con cautela.
Materiale fornito dalla Northern Arizona University . Nota: il contenuto potrebbe essere modificato per motivi di stile e lunghezza.
Kevin R Gurney, Bilal Aslam, Pawlok Dass. Assessing the accuracy of the Climate Trace global vehicular CO2 emissions. Environmental Research Letters, 2026; 21 (9): 094018 DOI: 10.1088/1748-9326/ae6355
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